數(shù)據(jù)分析一般基本步驟包括：

1、明確目的：確定分析需要解決的業(yè)務問題，最好能將業(yè)務問題轉化成數(shù)學問題。

2、數(shù)據(jù)收集：基于對業(yè)務問題的理解，通過各種方法和渠道收集能支撐業(yè)務分析的數(shù)據(jù)源，不僅限于數(shù)據(jù)庫，也可以考慮一些各種部門的公開數(shù)據(jù)，比如統(tǒng)計局、大數(shù)據(jù)局等部門。

3、數(shù)據(jù)處理：通過技術手段，對收集的數(shù)據(jù)進行提取、清洗、轉化和計算，異常值處理、衍生字段、數(shù)據(jù)轉換等具體步驟。

4、數(shù)據(jù)分析：這里主要有兩個技術手段，統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘，找到相關的數(shù)據(jù)關系和規(guī)則，然后利用業(yè)務知識來解讀分析結果。在這里有一點需要說明，分析技術是為業(yè)務服務的，如果你的結果不能有助于業(yè)務問題的解決，統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技術再好再高明，也沒有意義，這點是我們做數(shù)據(jù)分析的人要謹記的。

5、數(shù)據(jù)展示：分析數(shù)據(jù)的可視化，在整個數(shù)據(jù)分析過程中也比較重要，這個步驟是將你前面做的工作量盡可能的展示給大家，具體的可視化技術，可以百度看下，是一個非常專業(yè)的學科。

6、報告撰寫：展示你整個分析過程中的價值部分，在這里需要結構清晰地展示你整個分析過程，包括你的分析結果和依據(jù)，以及你結合業(yè)務知識提出的解決方案，最終解決你第一步的業(yè)務問題。然后基于報告將分析過程進行落地，為企業(yè)產生價值。

數(shù)據(jù)分析是一個多層次、多步驟的過程，其核心在于利用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的數(shù)據(jù)進行處理和解釋，以提煉出隱藏在數(shù)據(jù)中的信息，并形成有價值的洞察。具體來說，數(shù)據(jù)分析主要包括以下幾個方面：

數(shù)據(jù)收集：這是數(shù)據(jù)分析的基礎階段，涉及收集相關的數(shù)據(jù)源。

數(shù)據(jù)處理：這一階段包括數(shù)據(jù)的清洗、整合和變換，以便于后續(xù)的分析。

數(shù)據(jù)分析：采用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法（如描述性、探索性和驗證性分析）對數(shù)據(jù)進行深入的研究和概括總結。

數(shù)據(jù)解讀：將分析結果轉化為易于理解和消化的形式，如圖表、報告等，以便為決策提供依據(jù)。

數(shù)據(jù)應用：將分析結果應用于實際的業(yè)務場景中，如市場營銷、產品設計、風險管理等，以提高效率和質量。

數(shù)據(jù)分析的目的在于識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，以及這些模式和趨勢如何影響業(yè)務的各個方面。它可以幫助企業(yè)和組織做出更加明智的決策，優(yōu)化流程，節(jié)省成本，并通過預測未來趨勢來幫助規(guī)劃未來的戰(zhàn)略。

數(shù)據(jù)分析不僅限于數(shù)學和計算機科學的領域，它還涉及到多個學科和方法，如經濟學、社會學、心理學等。此外，數(shù)據(jù)分析的結果通常以分析報告的形式呈現(xiàn)，其中的論點是數(shù)據(jù)提供的信息，而論據(jù)則是數(shù)據(jù)本身。

如還有其他困惑，可在線了解有關信息>>>了解數(shù)據(jù)分析培訓>>>