適合做數(shù)據(jù)分析師的人群：

邏輯思維清晰：數(shù)據(jù)分析師需要能夠快速鎖定數(shù)據(jù)分析的角度，邏輯思維清晰的人能夠更好地把控分析過程，提高工作效率。

數(shù)學、統(tǒng)計學背景：數(shù)學和統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的基礎，有相關背景的人更容易成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師。

計算機學科背景：數(shù)據(jù)分析工作涉及大量數(shù)據(jù)處理，計算機科班出身的人對相關系統(tǒng)和軟件更熟悉，能更快完成轉行。

對數(shù)據(jù)分析有興趣：即使不具備硬性條件，對數(shù)據(jù)分析有濃厚興趣的人也能在學習時更快更好地掌握相關技能。

具備好奇心：對數(shù)據(jù)深入研究并提出有意義的問題，有助于了解數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，并持續(xù)了解新技術。

具備商業(yè)洞察力：了解所在企業(yè)的商業(yè)模式，并根據(jù)商業(yè)需求進行數(shù)據(jù)分析，能夠推動商業(yè)決策。

良好的溝通技能：能夠清晰地解釋數(shù)據(jù)分析結果，并與非數(shù)據(jù)科學家合作分析數(shù)據(jù)。

問題解決能力：使用數(shù)據(jù)解決問題，提出有針對性的問題、識別異常和錯誤，并提供適當?shù)慕鉀Q方案。

文科生或有特定能力的人：文科生雖然計算機和數(shù)學基礎可能不如理科生，但理解能力強、分析能力強，女生則因為敏感度高和溝通能力強，也是成為數(shù)據(jù)分析師的合適人選。

總的來說，適合做數(shù)據(jù)分析師的人需要具備良好的邏輯思維、扎實的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎、對新技術的敏感度、對商業(yè)模式的理解、良好的溝通能力以及問題解決能力。

數(shù)據(jù)分析師的工作主要涉及：

數(shù)據(jù)搜集與清洗。數(shù)據(jù)分析師首先需要收集數(shù)據(jù)，這可能涉及從不同的來源，如數(shù)據(jù)庫、信息系統(tǒng)、APIs、報告等獲取信息。他們還需要理解數(shù)據(jù)的來源、質量、準確性和可靠性，以確定哪些數(shù)據(jù)對分析最有價值。數(shù)據(jù)清洗和準備是關鍵步驟，包括處理缺失值、刪除重復數(shù)據(jù)、檢查數(shù)據(jù)的一致性和準確性，并進行必要的轉換或標準化。

數(shù)據(jù)分析。使用各種分析工具和技術（如統(tǒng)計分析、預測模型、關聯(lián)規(guī)則、聚類分析等）深入挖掘數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和洞見。

數(shù)據(jù)可視化。利用可視化工具（如Tableau、PowerBI等）將數(shù)據(jù)以圖表、圖像等形式呈現(xiàn)，以便更直觀地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)其中的趨勢。

報告和解釋。將分析結果整理成詳細的報告，清晰、簡潔地闡述數(shù)據(jù)的結果、趨勢和洞見，并提供對未來可能趨勢的預測和建議。同時，需要能夠將這些發(fā)現(xiàn)和結果向非技術人員進行準確的解釋。

持續(xù)改進。不斷監(jiān)測數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)分析過程，根據(jù)新的數(shù)據(jù)進行迭代和改進，并與業(yè)務團隊協(xié)作，了解新的業(yè)務需求，調整分析策略。

特定領域工作。如移動業(yè)務安全管理平臺運營數(shù)據(jù)支撐、業(yè)務數(shù)據(jù)分析、用戶行為數(shù)據(jù)挖掘和深度分析等。

此外，數(shù)據(jù)分析師還需要具備一定的技術能力，如SQL語句的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)面板的維護等，以及良好的溝通協(xié)調能力和團隊合作精神。

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